- Merancang dan mengimplementasikan sistem perangkat lunak.
- Membangun sistem yang tangguh untuk penyerapan dan pemrosesan data.
- Mengeksplorasi dan meneliti berbagai metode baru untuk memperoleh data dan meningkatkan kualitasnya.
- Membangun arsitektur data yang memenuhi kebutuhan bisnis.
- Bertanggung jawab untuk menghasilkan solusi terstruktur dengan mengintegrasikan beberapa bahasa dan alat pemrograman.
- Menambang data dari banyak sumber berbeda untuk membangun model bisnis yang efisien (opsional).
- Mengelola data meta dan informasi lain yang terkait dengan data terpelihara (opsional).
- Bekerja dengan tim lain, analis data, dan ilmuwan data.
Syarat pekerjaan:
- Sarjana/Magister Matematika, Fisika, Statistik, Ilmu Komputer, Analisis Bisnis atau bidang lain yang relevan.
- Sertifikat analisis data/ilmu data dari organisasi profesional.
- Pengalaman kerja profesional selama 7 tahun yang relevan di industri rintisan/teknologi.
- Memiliki pengalaman terkait manajemen kepemimpinan di perusahaan sebelumnya.
Keterampilan teknis:
- Pemrograman: Memiliki pengalaman langsung dalam bahasa pemrograman yang dominan seperti Java, C++ atau PYTHON.
- Database dan SQL : Memiliki pengetahuan mendalam tentang DBMS dan SQL. Beberapa sistem manajemen database yang umum digunakan untuk rekayasa Big Data adalah MySQL, Oracle, Database dan Apache HIVE.
- Sistem Operasi: Memiliki pemahaman yang kuat tentang Linux dan Perintah OS Windows.
- Alat dan kerangka kerja Hadoop : Memiliki pengalaman dengan teknologi berbasis APACHE Hadoop seperti HDFS, MapReduce, Apache Pig, APache HBase dan Apache Spark.
- Data Mining and modeling : Memiliki pengalaman dengan data mining, data wrangling, dan teknik pemodelan data untuk memproses dan membersihkan data menggunakan berbagai metode, menemukan tren dan pola yang tidak terlihat dalam data, dan membuatnya siap untuk dianalisis (opsional).
Deskripsi pekerjaan:
- Melakukan pengembangan setiap hari bersama tim yang terdiri dari pengembang, perancang, dan ilmuwan data.
- Melakukan manajemen backlog.
- Menganalisis hasil dan pencapaian produk yang dibangun.
- Secara tidak langsung memimpin tim untuk mencapai target.
- Berkolaborasi secara aktif dengan pemangku kepentingan dan pemimpin produk lainnya untuk menciptakan produk terbaik.
- Melakukan banyak hal lainnya untuk memutuskan produk terbaik yang layak dibuat.